微软开源用于机器学习模型的高性能推理引擎ONNX

机器
  • cnBeta
  • 2018-12-06 22:54

微软宣布开放ONNX Runtime,这是一款用于Linux,Windows和Mac平台的ONNX格式的机器学习模型的高性能推理引擎。ONNX Runtime允许开发人员在任何支持的框架中训练和调整模型,并在云端和边缘高性能运转。微软也正运用其在内部使用ONNX Runtime进行Bing搜索,Bing Ads,Office生产力服务等。

ONNX为AI框架生态系统带来了互操作性,提供了可扩展计算图模型的定义,以及内置运算符和标准数据类型的定义。

ONNX_2261201182.jpeg

ONNX使模型能够在一个框架中进行训练并转移到另一个框架中进行推理。目前,Caffe2,Cognitive Toolkit和PyTorch都支持ONNX模型。

点击这里查看GitHub上的开放式神经网络交换(ONNX)运行时。


来源:cnBeta作者:摘编编辑:jinpeng

本文链接: http://www.aiust.com/article/20181206/759.html

声明:除非注明,本站文章均为AIUST.Com原创或编译,转载时请注明文章作者和“来源:AIUST.Com”,AIUST.Com尊重行业规范,每篇文章都标有明确的作者和来源。文章为作者观点,不代表AIUST.Com立场。

相关文章

资讯

原创

荐读

热门标签