公安部于4月16日召开全国道路交通事故预防“减量控大”工作部署会议，会上提出“减量控大”将是当前和今后一个时期公安交管部门的重点任务。“减量”即最大限度减少交通事故、减少人员伤亡、减少财产损失；“控大”即严防群死群伤重特大事故。这对公安交管部门的治理工作提出了严峻的考验也是一次重要的能力检验。

新形势下，违法审核压力倍增

为规范违法行为视频图像证据，公安部交管局先后制订了《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》, 《道路交通安全违法行为视频取证技术规范》等行业标准，规范了全国道路交通安全违法行为图片及视频取证的技术要求和模式。2020年5月1日起，新修订的《道路交通安全违法行为处理程序规定》（公安部令第157号），提出将原来的十个工作日缩减至五个工作日，进一步提升对非现场执法工作的时效性要求。

一系列行业标准和新规的实施，对公安交管部门非现场执法工作带来极大的挑战，主要表现为违法数量大，审不完；抓拍设备杂，质量低；场景复杂，规则多样；人工审核，易误判漏判。据公安部交通管理科学研究所数据显示，截止2019年底，全国共有28个省297个支队，启用集成指挥平台，开展非现场违法图片线上审核工作。各地执法取证设备，单日上传的机动车违法数据，约1591.5万条。而各地执法部门人工审核，确认上传的机动车违法，约222.1万条。单日筛选审核通过率仅13.95%，大量的图片违法，因为证据不足或者超期被清理。因此，如何提高机动车非现场执法工作的准确性和时效性，是公安交管部门积极探索的目标。

AI赋能非现场违法审核精准高效

眼控科技依托领先的人工智能技术和对行业多年的探索总结，面对非现场违法审核压力大的问题，推出“机动车非现场违法鉴定智能审核系统”，系统基于《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》(GA/T832-2014)，运用计算机视觉、深度学习、图像处理等先进技术，实现对车辆非现场违法审片业务流程的AI附能，提高人工复审效率。

目前，机动车非现场违法鉴定智能审核系统与多家交通主流厂商数据对接，支持包含闯红灯、违反导向、压线、安全带、打手机、礼让行人等在内的违法行为智能审核，支持对单个违法行为审核规则自定义配置，有效辅助管理层对违法业务的智慧监管。经测算，机器预审核后，单条违法审核时长< 1秒，审核效率提升80%，可缩减交通违法审核领域50%的警力投入，每天处理并成功提交的违法量增加约0.1%。这有助于提高审核效率，减少案件积压。

AI技术的支撑为公安交管部门现代化交通安全治理提供技术赋能，全力遏制交通事故多发态势，牢牢守住道路交通安全底线，切实维护人民群众生命财产安全。未来，眼控科技将紧跟人工智能技术的发展步伐，不断完善机动车非现场违法鉴定智能审核系统，助力公安交管部门非现场执法工作，促进我国道路安全治理的良性发展。

关于眼控科技：

上海眼控科技股份有限公司成立于2009年，是一家集计算机视觉识别与深度学习技术研发应用于一体的全球性人工智能科技企业。眼控科技汇聚了来自美国斯坦福大学、纽约大学、香港科技大学等国内外知名大学的顶尖AI人才200余名，先后在道路交通领域，联合上海交大人工智能研究院建立全国首家 AI+ 道路安全监管创新中心。同时，联合华东空管局气象中心、上海交大人工智能研究院建立全国首家航空智慧气象创新中心。眼控科技在智慧道路交通、智慧航空气象垂直领域的市场占有率已位居行业领先地位，产品覆盖北京、上海、天津、河北、山东等30多个省市。