关于人脑神经元的研究说法很多，而我也不是科学家，但不妨碍一起来意淫一番。

最接近大脑的处理器架构是SIMD架构，对显卡架构稍有点了解的应该知道SIMD，它就是单指令多数据体系结构，这样的体系结构意味着大脑具有单一的意识（单个重要指令），并且大量神经元能同时处理大量数据（多数据）。在SIMD架构下，如果一个人的意识能够同时理解所有任务，则可以同时完成多个任务，但是这些多任务必须捆绑成一个单一的指令，如果不能，那么大脑必须在多个指令间切换。

可以说大脑不仅仅是多核计算机的等价物，而且是一个大规模并行（1000亿，因为人脑有大约1000亿个神经元）CPU的计算机（或许说GPU更合理些），大脑中的每个神经元都是一个非常复杂的非线性处理系统，具有万计的输入和十万计的输出，如果把每个神经元当作是一个核心，那么大脑就是一个拥有1000亿个核心的CPU系统。这个大规模并行计算机构成了人类大脑的主要意识以及大多数高等动物的大脑意识。

大脑的“体系结构”由这1000亿个独立运行的统计预测元素（神经元）组成，分为多个电路和网络。信息在整个大脑神经通路中双向流动。当多任务（例如边开车边说话）时，单独的大脑区域可能组织成暂时的“子网”，它们能够在不相互干扰的情况下进行操作，然而大多数情况下，大脑一次只做一次全局事情，这是由一系列注意力过滤器决定的。

那人脑的并行计算能力有多强？你这1000亿个核心能算得过小小计算器的加减乘除吗？显然算术题是做不过计算器的，但神经元和晶体管作用也不同的，我们都知道，人类演化至今已有几百万年的历史，如何在这个宇宙生存才来，才是这1000亿个神经元的最高目标，而更快地完成加减乘除对这个目标显然帮助可以小到无视。

人脑并行能力到底有多大，估计也没办法量化，我们不妨这么想，如果你想在4K下玩游戏，怎么也得双路GTX 1080 Ti这样的顶级显卡吧，或许还常常卡顿。但是人眼有1.2亿个感光细胞，理论上讲可视分辨率能达到上亿的像素（反正有人计算出是24000*24000=5.7亿像素，打个折，就算是20K的分辨率吧），人眼每秒能接受80幅左右画面，而且左右眼可以分别看不同画面，姑且就算是160FPS吧，你就想想，20K分辨率下160FPS，全程流畅无卡顿无掉帧，这样的计算能力吓尿了么？

在你的iPhone X花费了1秒还没识别你的面部时，即便是过了好多年你已经长变了样，人脑也只需要见面的一瞬间就已从100亿条的记忆碎片中找到了你。