数学与人工智能有怎样的关系？人工智能会发展到什么样的程度？在30日于上海临港举行的“世界顶尖科学家人工智能算力算法峰会”上，诺贝尔奖得主、图领奖得主等8位顶尖科学家就此展开了一场“智能对决”。

2018年菲尔兹奖得主考切尔·比尔卡尔对人工智能在数学领域的作为很感兴趣，他用人工智能进行数学运算的预测。

“计算机可以做数学运算（算术题），但无法很好的完成数学推理。”对此，同样是数学家的1998年菲尔兹奖得主蒂莫西·高尔斯说，这就是存储能力和思维过程的差别。从这个角度出发，人工智能无法替代科学家的研究工作，但显然人工智能已经成为很好的研究助手。

蒂莫西·高尔斯表示，乐观看待人工智能在推理方面的进步，但他自己并不知道怎么样能够将这些推理和人工智能里面的深度学习的推理连接在一起。考切尔·比尔卡尔则表示，目前，计算机智能化程度还不高，跨出某一领域还是会犯错，但未来有可能通过方方面面的学习变得足够强大。

2010年图灵奖得主莱斯利·瓦利安特认为，在有数据和已知算法的前提下，机器可以做的是那些通过培训和反复练习做到的事情。

蒂莫西·高尔斯建议将数学作为人工智能的一块试验田，可以用数学研究确定机器能做什么，来测试人工智能未来能有多大的跨越式发展。

“我一直想将计算机科学和生物学连接在一起，说不定有一天，我们可以把电脑放在人脑里面，让人脑变得更聪明。”对于人工智能的未来发展， 考切尔·比尔卡尔说，他一直在思考这个问题。

2013年诺贝尔化学奖得主、世界顶尖科学家协会副主席迈克尔·莱维特则警告，对于人工智能的应用，人们必须小心谨慎对待其中的伦理道德问题。

“如果你设计一座智能城市，但这个智能城市不安全，那就是一个很愚蠢的智能城市。”2015年图灵奖得主马丁·赫尔曼则从安全的角度，来诠释人工智能的应用。他强调，在设计人工智能系统时，首先就必须要想清楚可能遭受的攻击。