近日，发改委在5月新闻发布会上将"加快具身智能训练基础设施建设"列为产业高质量发展核心抓手，明确提出重点支撑数据采集与"大小脑"模型训练，推动机器人从"赛场炫技"走向规模化落地应用。政策风向之下，具身智能产业的核心竞争逻辑已悄然转变——从"卷模型参数"进入"拼数据基建"的硬实力较量。

行业急缺真机数据，训练场建设呈"千万级"扎堆态势

当前，具身智能行业正面临严峻数据瓶颈。斯坦福HAI《AI Index Report 2026》显示，机器人在仿真环境中的操作成功率高达89.4%，但在真实家庭场景中骤降至12%，仅77%的"迁移鸿沟"成为产业化拦路虎。

在此背景下，全国训练场建设呈井喷之势。据中国信通院数据，截至2026年初，国内在建或建成的具身智能训练场已接近30家，覆盖至少27个城市。然而，纵观已披露投资规模的训练场，多为千万级、百万级投入。行业普遍处于"轻资产试水"阶段，真正以亿元级自有资金重资产投入、且由企业独立运营的训练场，仍属少数。

这恰恰说明，训练场建设虽已成行业共识，但多数参与者仍在探索商业模式，敢于以战略性重注押注数据基础设施的企业，方能进入第一梯队。

亿元投资不是"建场地"，而是建"全栈数据引擎"

吉翼智能今年3月投资1亿元注册成立的具身智能机器人训练场有限公司，正是以第一梯队玩家姿态，将数据基建从"轻资产配套"升级为"战略性核心资产"。目前，这座总建筑面积约4500平方米、共5层的训练基地已全面竣工，处于设备联调与产能爬坡阶段。

与行业常见的"场地+设备"模式不同，吉翼训练场定位为"全栈数据赋能平台"：涵盖工业、商业与家庭等真实场景复刻，配备动作捕捉系统、声学实验室及机器人测试实验室，实现从场景复刻、数据采集到模型训练、整机测试的闭环。其"四位一体"数据采集体系依托吉林产业基础与人员红利，采集效率高于行业平均水平50%-70%，且标准化工位支持批量复制，产能可随需求快速爬坡。这意味着吉翼并非简单购买设备、租赁场地，而是构建了一套可规模化、可迭代、可输出的数据生产能力。

以区域数据枢纽撬动产业生态，打造人才强磁场

具身智能的竞争，本质是"数据飞轮"的竞争。国地中心牵头构建的"白虎"数据集通过统一数据格式，已让模型训练成本降低70%。吉翼训练场以亿元级投入为东北地区补齐"数据基础设施"短板，通过开放共享的区域级数据平台，撬动汽车智造、医药商服、银发康养等吉林省优势赛道的上下游集聚。

同时，拥有自主可控、高效率、全场景的数据生产平台，才意味着算法人才可以在真实场景中快速验证迭代，工程人才可以参与从采集到落地的全链条实战。吉翼正联合本地高校建立实训基地，以"平台+场景+数据"的组合吸引省内外高端AI与机器人人才，形成"平台聚人才、人才兴产业"的正向循环。

具身智能的未来，属于相信真实场景力量的同行者。吉翼智能诚邀AI、机器人、大模型等领域的顶尖人才加入，参与和见证从"技术储备"迈向"产业爆发"的关键节点，推动具身智能产业化新征程。简历投递：jiyi-hr@zioneer.com