1 月 29 日，专注于 RISC-V 架构的领军企业进迭时空举办线上发布会，正式推出新一代 AI CPU 芯片 K3。这款历经 1200 余天研发的产品，延续了公司对 RISC-V 技术的深耕与探索，在性能提升、场景适配与生态构建上实现多重突破，为智能计算领域带来务实创新的技术解决方案。 

深耕四年磨一剑 技术迭代夯实算力基础

进迭时空自成立四年以来，始终聚焦 RISC-V 架构的核心技术攻坚。“我们从没有动摇过对 RISC-V 的信仰，对 RISC-V 构建下一代开放计算生态的信仰。”进迭时空创始人兼CEO陈志坚在发布会上表示。从 RVA23 标准冻结到芯片量产投片，公司仅用一年时间完成研发落地，展现了高效的技术转化能力。

依托这样的技术推进效率，K3作为全球首颗符合 RVA23 规范的量产 RISC-V 芯片，其实现了多项技术创新：全球首次量产 1024 位宽高并行计算，首次在 RISC-V 芯片上达成 FP8 数据精度原生 AI 推理，同时也是首颗完整支持芯片级虚拟化的 RISC-V 产品。硬件配置上，8 颗高性能 X100 大核主频可达 2.4GHz，单核性能与 ARM A76 相当，60TOPS 的 AI 算力与 32GB LPDDR5 高速内存支持，让芯片具备了强大的综合处理能力。

算力与场景融合 解锁终端智能新可能

K3 芯片的核心优势在于单芯片融合通用算力与 AI 算力，实现了 300 亿 - 800 亿参数大模型的本地运行。在性能测试中，其单核 SPECInt2006 跑分达 9.41/GHz，Geekbench6 单核突破 400 分，相较于前代产品 K1，AI 算力提升 30 倍，大模型参数支持规模提升 80 倍。实际应用场景中，搭载进迭时空优化版 Linux 系统 Bianbu 的 K3 芯片，操作系统启动、浏览器打开等基础操作速度已接近主流桌面 CPU 水平，满足日常使用需求。

针对不同智能场景，K3 芯片进行了精准适配。面向智能机器人场景，专门设计了由 2 个 RISC-V 实时核构成的实时计算子系统、3MB 实时计算高速缓存及 10 个 CAN-FD 接口；面向 AI 本地推理需求，通过 Flash-attention 等多重优化，实现 30B 通义千问大模型每秒 15 个 Token 的输出速度，首字延迟控制在 1 秒以内。目前，K3 已支持 Hugging Face 平台除 FP4/FP6 外的所有大模型格式，兼容 Qwen、Deepseek 等主流模型，展现出良好的通用性。

全栈生态布局 降低行业应用门槛

进迭时空在推出 K3 芯片的同时，持续完善全栈计算体系构建。从计算核、计算芯片到编译器、操作系统、AI 软件栈，再到具体应用解决方案，形成了覆盖硬件到软件的完整技术链条。软件层面，K3 支持 Ubuntu、开源鸿蒙、Open 麒麟等多款操作系统，为终端客户提供丰富选择；硬件层面，配套推出 PICO-ITX 高性能单板计算机、COM260 机器人核心板及阵列服务器，并开放全部板级参考设计，降低客户开发门槛。

截至 2025 年底，前代产品 K1 累计量产 15 万颗，成为开放市场高性能 RISC-V 芯片出货量领先的产品，其在开源智能硬件、智能终端、AI 机器人等领域的落地经验，为 K3 的市场推广奠定了基础。目前，K3 芯片将于 2026 年 4 月起陆续面市，相关芯片设计细节、软硬件开发资料也将通过公司官网逐步开放。

从 K1 到 K3，进迭时空以持续的技术迭代推动 RISC-V 生态成熟。正如陈志坚所言，构建全栈计算体系虽难度巨大，但 “只有这样做，才能降低商业客户使用 RISC-V 的门槛，真正方便客户，并加速客户基于 RISC-V 架构做计算创新和应用创新”。未来，随着 K3 芯片的批量交付与生态伙伴的持续拓展，RISC-V 架构在智能终端、机器人等领域的应用边界将进一步拓宽。