神经网络
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一种特殊的循环神经网络:长短期记忆网络
长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)是一种特殊的循环神经网络,由Hochreiter和Schmidhuber于1997年提出,用于解决传统循环神经网络(RNN)在长时间序列训练中出现的梯度消失或梯度爆炸问题。LSTM可以通过门控机制来决定是否记住或遗忘过去的信息,从而使其可以更好地处理长时间序列数据。...
- GeekerNews.Com
- 2023-03-17 13:31
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空间金字塔池化网络(SPPNet):用于图像分类和目标检测的深度神经网络
空间金字塔池化网络(Spatial Pyramid Pooling Network,SPPNet)是一种用于图像分类和目标检测的深度神经网络,可以处理任意大小的输入图像。SPPNet通过空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling,SPP)模块将输入图像转化为固定长度的特征向量,从而避免了全连接层需要固定输入大小的问题。...
- AIUST.Com
- 2023-03-17 12:59
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Transformer:用于自然语言处理的深度神经网络模型
Transformer是一种用于自然语言处理和其他序列数据处理任务的深度神经网络模型,由Vaswani等人于2017年提出。与传统的循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)不同,Transformer模型使用了自注意力机制(S...
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深度神经网络学习模型:残差网络(ResNet)
残差网络(Residual Network,ResNet)是一种深度神经网络模型,旨在解决深度神经网络训练过程中的梯度消失问题。ResNet通过添加残差连接(residual connection)来实现网络的跨层学习,从而使得网络训练过程更加容易。在ResNet中,每个基本块(building block)由两个卷积层和一个残差连接组成...
- AIUST.Com
- 2023-03-17 12:15
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华裔教授姜炜文量子计算新突破 首个量子神经网络QuantumFlow开源
近日,华裔教授姜炜文再获量子计算革命性突破,在QuantumWeek上开源了首个量子神经网络设计栈,加速了神经网络在量子计算机上的发展。神经网络是当下计算应用中发展最快,使用最广的机器学习算法。然而,随着应用不断复杂化导致网络结构不断扩大,存储性能瓶颈已逐渐凸显。在传统计算平台上,N个数字比特只能表示1个N位数据,然而在量子计算中,M个量...
- 新智元
- 2021-10-29 18:53
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回顾神经网络式计算芯片开发的最新进展
近年来,全球许多研究团队一直在开发受人脑启发的计算技术,例如深度学习算法。虽然这些技术中的一些被认为在广泛的应用中很有前途,但是常规硬件并不总是支持其计算负荷,因此会限制其性能。为了克服现有硬件的局限性并确保以大脑为灵感的计算技术获得最佳结果,可能的解决方案需要创建新的电子组件,以更好地反映人脑的结构。一类神经启发的计算芯片是专门为模仿人...
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微软开发出基于AI深度神经网络的毛发渲染技术,速度快千倍
在《巫师3:狂猎》、《孤岛惊魂4》、《使命召唤:幽灵上》等3A级游戏大作上,往往会看到使用了NVIDIA Hairworks、AMD TressFX的“秀发”渲染技术,可以让人物、动物的毛发看起来更加接近飘逸与真实,由于需要渲染成...
- Expreview超能网
- 2018-07-09 14:24
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新里程碑AI有机时代来了 科学家利用DNA开发人工神经网络
科学家在实验室中开发的人工神经网络,完全由DNA组成,能模拟大脑工作方式据《每日邮报》北京时间7月7日报道,科学家已经在实验室开发出完全由DNA组成、模拟大脑工作方式的人工神经网络。通过正确地识别手写体数字,...
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谷歌的“涂色机器人” 在神经网络学习后能自动给黑白视频上色
AI把黑白照片上色成彩色已不是新鲜事,能给视频上色的却不多见。据量子位报道,谷歌研发了一款“涂色机器人”,会自动给黑白视频上色。研究人员从彩色视频里截取某一帧作参考,再把所有帧都变成黑白,他们开发的AI仅...
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谷歌 Smart Compose:神经网络可以帮你写 Gmail 邮件了
在 Google I/O 2018 上,除了 Google 助手给餐馆打电话的场景赢得现场观众的喝彩外,在用户写邮件时可预测下一句的 Smart Compose 技术同样也引得众人欢呼。近期,谷歌大脑团队首席软件工程师 Yonghui Wu 在 Google ...
- 雷锋网
- 2018-06-20 12:18
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AI PC是噱头还是更快的马车?
2023年以来,所有人都知道AI非常的热、非常的牛、非常的神,生成的文章辞藻华丽、写的报告面面俱到,毫不谦虚地说,打败80%甚至更多的人类。至于文生图、作曲,甚至是视频,都常有令人惊艳的作品。吹爆再吹爆,无需赘述……对于设计师、文案策划等职业,生成式AI确实已经帮助他们提高了迸发创意的速度,至少不必万丈高楼平地起了。由于效率太高,这些岗位...
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2023年ChatGPT对全球AI发展的影响和引发的狂飙现象
2023年,ChatGPT以其独特的影响力和引发的狂飙现象,引领了全球人工智能新纪元。首先,ChatGPT的出现标志着人工智能从量变到质变的飞跃,一场新的AI革命已经到来。它不仅改变了自己,也改变了世界,成为2023年没有任何一款产品可以相提并论的存在。根据瑞银的研究,ChatGPT的月活跃用户在2023年1月已达到约1亿,而到了10月份...
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AI大模型在各领域的应用案例有哪些?
AI大模型在各领域的应用很广泛,仅2023年在工业制造领域,除了奇智孔明AInnoGC、网易无人装载机器人、理想汽车厂智能自动化产线和微亿智造的工业AI数字工人服务平台之外,还有多个AI大模型的应用案例。例如,百度推出的智能云开物工业互联网平台已积累4万多个工业模型和智能应用。此外,思谋科技打造的以工业互联网平台SMore AIoT为核心...